Акции
Музыка
Другие товары
NM/NM

Винтажный винил Genghis Khan Greatest Hits LP

(0)
Быстрый заказ
В избранное
Описание

Оригинальное японское издание 1980 года сборника лучших хитов группы Dschinghis Khan "Greatest Hits", взятых из двух первых альбомов коллектива: "Dschinghis Khan" (1979) и "Rom" (1980). В Японии группа известна под именем Genghis Khan.

Конверт и винил в состоянии, близком к идеальному. OBI и вкладки в наличии.

Dschinghis Khan - немецкий музыкальный коллектив, созданный в 1979 году в Федеративной Республике Германии специально для выступления на конкурсе песни Евровидение. На конкурсе Евровидение в 1979 занял 4-е место, после чего стал очень популярен не только в Германии, но и в Восточной Европе, в том числе и в СССР, а также в Австралии и Японии. Многие песни группы посвящены экзотике и стереотипам о разных странах: Латинской Америке, России, Монголии, Израиле, Ближнем Востоке.

Подробнее Скрыть
Характеристики
Каталожный номер
VIP-28013
Форматы релиза
Винтажный винил
Формат пластинки
LP
Носители
12" Vinyl
Упаковка
Carton Sleeve
Состояние конверта/пластинки
NM/NM
Кол-во носителей
1
Звучание
Stereo
Исполнители
Лейблы
Jupiter Records ‎
Стили
Disco
Страна производства
Япония
Год издания
1980
Вес в упаковке (кг)
0.35
  • A1. Machu Picchu
  • A2. Hadschi Halef Omar
  • A3. Madagaskar
  • A4. Kaspar Hauser
  • A5. Mann Und Frau
  • A6. Die Fremden
  • A7. Moskau
  • B1. Rom
  • B2. Kontiki
  • B3. Tiger, Tiger
  • B4. Käpt'n Nemo
  • B5. Sierra Nevada
  • B6. Samurai
  • B7. Dschinghis Khan
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Ранее просмотренные
Обратный звонок
Запрос успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Разбейте оплату на части
Плайт
Оплачивайте сегодня 25% картой любого банка, оставшиеся три платежа будут списываться равными частями каждые две недели.
Платеж
сегодня
25%
Через
2 недели
25%
Через
4 недели
25%
Через
6 недели
25%
Максимальная сумма 50 000 ₽
Без процентов и комиссий
Как обычная оплата картой
Быстрый заказ

Я согласен на обработку своих персональных данных