Акции
Музыка
Другие товары

Расширенное издание The Tangent Songs From The Hard Shoulder 2LP+CD

(0)
Быстрый заказ
В избранное
Описание

""Songs From The Hard Shoulder" - двенадцатый студийный альбом прог-рок группы The Tangent, вышедший в 2022 году.

Издание на двойном 180-гр виниле в разворотном конверте с бонусным CD и буклетом.

The Tangent - северо-ирландский прог-рок коллектив, образованный в 2002 году. Состав группы: Энди Тиллисон - клавишные и вокал, Йонас Рейнголд (Karmakanic) - бас-гитара, Люк Мачайн (Maschine) - гитара и вокал, Тео Трэвис (известный своими коллаборацииями с Gong, Porcupine Tree, Дэвидом Силвианом, Дэвидом Гилмором и другими) - саксофон и флейты, Стив Робертс (ex Magenta/Godsticks) - на ударных.

Подробнее Скрыть
Характеристики
Штрих-код
196587029111
Каталожный номер
IOM620
Форматы релиза
Виниловая пластинка, Компакт-диск
Формат пластинки
LP
Носители
12" Vinyl, CD
Упаковка
Gatefold
Состояние конверта/пластинки
New
Кол-во носителей
2
Звучание
Stereo
Исполнители
Лейблы
Inside Out Music, Sony Music
Стили
Progressive Rock
Страна издания
Евросоюз
Страна производства
Евросоюз
Год издания
2022
Год первого издания
2022
Вес в упаковке (кг)
0.7

LP 1-2:

  • A. The Changes
  • B. The GPS Vultures
  • C. The Lady Tied To The Lamp Post
  • D1. Wasteful Soul
  • D2. In The Dead Of Night / Tangential Aura / Reprise

CD:

  • CD-1. The Changes
  • CD-2. The GPS Vultures
  • CD-3. The Lady Tied To The Lamp Post
  • CD-4. Wasteful Soul
  • CD-5. In The Dead Of Night / Tangential Aura / Reprise
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Ранее просмотренные
Обратный звонок
Запрос успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Разбейте оплату на части
Плайт
Оплачивайте сегодня 25% картой любого банка, оставшиеся три платежа будут списываться равными частями каждые две недели.
Платеж
сегодня
25%
Через
2 недели
25%
Через
4 недели
25%
Через
6 недели
25%
Максимальная сумма 50 000 ₽
Без процентов и комиссий
Как обычная оплата картой
Быстрый заказ

Я согласен на обработку своих персональных данных