Акции
Музыка
Другие товары

Виниловая пластинка Stanley Turrentine Hustlin' LP

(0)
Быстрый заказ
В избранное
Описание

"Hustlin'" - переиздание студийного альбома американский джазовый тенор-саксофониста Стэнли Тёррентайн, первоначально выпущенного в 1964 году. Альбом был записан с участием следующих джаховых исполнителей: Ширли Скотт, Кенни Баррелл, Боб Краншоу, Отис Финч.

Аудиофильское ремастрированное с оригинальных аналоговых мастер-лент издание на черном виниле в серии Blue Note Tone Poet.

Стэнли Вильям Тёррентайн (также известный как "Mr. T" и "The Sugar Man") - американский джазовый тенор-саксофонист. Первая запись Стэнли Тёррентайна была на сессии Dizzy Reece, а позднее он записывался в качестве аккомпаниатора органиста Джимми Смита.
Тёррентайн записал свой первый альбом "Look Out" на Blue Note с трио Хораса Парлана. В том же году он записал первый из серии альбомов под названием "South Bend" с трио из штата Индиана Three Sounds. Вышедший в 1970-м альбом "Sugar" считается одним из лучших, среди которых также "Salt Song" и "Don’t Mess with Mister T".

Подробнее Скрыть
Характеристики
Штрих-код
602577661198
Форматы релиза
Виниловая пластинка
Формат пластинки
LP
Носители
12" Vinyl
Упаковка
Gatefold
Состояние конверта/пластинки
New
Кол-во носителей
1
Звучание
Stereo
Лейблы
Blue Note, Universal Music
Страна производства
США
Год издания
2019
Вес в упаковке (кг)
0.35
  • A1. Trouble (No. 2)
  • A2. Love Letters
  • A3. The Hustler
  • B1. Ladyfingers
  • B2. Something Happens To Me
  • B3. Goin' Home
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Ранее просмотренные
Обратный звонок
Запрос успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Разбейте оплату на части
Плайт
Оплачивайте сегодня 25% картой любого банка, оставшиеся три платежа будут списываться равными частями каждые две недели.
Платеж
сегодня
25%
Через
2 недели
25%
Через
4 недели
25%
Через
6 недели
25%
Максимальная сумма 50 000 ₽
Без процентов и комиссий
Как обычная оплата картой
Быстрый заказ

Я согласен на обработку своих персональных данных