Акции
Музыка
Другие товары

Компакт-диск Pattern-Seeking Animals Prehensile Tales (Limited Edition) CD

(0)
Быстрый заказ
В избранное
Описание

"Prehensile Tales" - лимитированное издание студийного альбома 2020 года прогрессив/арт-рок-группы Pattern-Seeking Animals, составленной из бывших и текущих участников американского прог-рок-коллектива Spock’s Beard.

Pattern-Seeking Animals - квартет, в котором представлены таланты нынешних и бывших участников Spock's Beard Теда Леонарда, Джимми Кигана и Дейва Мероса, а также давнего соавтора-продюсера Джона Богехолда.

Подробнее Скрыть
Характеристики
Штрих-код
194397497021
Форматы релиза
Компакт-диск
Носители
CD
Упаковка
Digipak
Состояние CD/DVD/Blu-ray
New
Кол-во носителей
1
Звучание
Stereo
Исполнители
Лейблы
Inside Out Music, Sony Music
Стили
Art Rock, Progressive Rock
Страна производства
Евросоюз
Год издания
2020
Вес в упаковке (кг)
0.15
  • 1. Raining Hard In Heaven
  • 2. Here In My Autumn
  • 3. Elegant Vampires
  • 4. Why Don't We Run
  • 5. Lifeboat
  • 6. Soon But Not Today
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Аналогичные товары
Pattern-Seeking Animals / Prehensile Tales (CD)
Нет в наличии
  • Упаковка: 
    Jewel Case
  • Лейбл: 
    Inside Out Music, Sony Music
  • Страна производства: 
    Евросоюз
  • Год издания: 
    2020
790 ₽
Pattern-Seeking Animals / Prehensile Tales (2LP+CD)Pattern-Seeking Animals / Prehensile Tales (2LP+CD)
Нет в наличии
  • Упаковка: 
    Gatefold
  • Лейбл: 
    Inside Out Music, Sony Music
  • Страна производства: 
    Евросоюз
  • Год издания: 
    2020
2 990 ₽
Ранее просмотренные
Обратный звонок
Запрос успешно отправлен!
Имя *
Телефон *
Разбейте оплату на части
Плайт
Оплачивайте сегодня 25% картой любого банка, оставшиеся три платежа будут списываться равными частями каждые две недели.
Платеж
сегодня
25%
Через
2 недели
25%
Через
4 недели
25%
Через
6 недели
25%
Максимальная сумма 50 000 ₽
Без процентов и комиссий
Как обычная оплата картой
Быстрый заказ

Я согласен на обработку своих персональных данных